Vor der Buchung beachten:

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Kontakt:

kurssekretariat@id.uzh.ch


MS Excel 365: Datenanalyse und Datenvisualisierung (Windows)

Dieser Kurs richtet sich an Personen, welche Ihre Excel-Kenntnisse punktuell vertiefen möchten.

Sie lernen in dem Kurs die wichtigsten Funktionen und Tools für Ihre Datenanalyse einzusetzen und die Ergebnisse optimal darzustellen. An praxisnahen Beispielen erwerben Sie Anwenderkenntnisse, wie Sie Ihre Daten mittels Pivottabellen in Sekundenschnelle auswerten können. Ferner sind Sie im Stande verschiedene Diagrammtypen zu unterscheiden und Diagramme gezielt für die Präsentation Ihrer Analyse zu gestalten.

Inhalt
  • Einrichten von Tabellen (Bildschirm und Druck)
  • Arrangieren von Daten (Sortieren und Filtern)
  • Konsolidieren von Daten
  • Importieren von Daten aus externen Quellen (Text, Access)
  • Datenanalyse mit Funktionen (Datenbank und Statistik)
  • Gruppieren und Zusammenstellen der Daten mit Pivottabellen
  • Visualisieren der Daten durch Diagramme (verschiedene Typen, Gestaltung, Vorlagen)
  • Mit Trendlinien Zukunftsprognosen darstellen
  • Arbeiten mit Sparklines

Voraussetzungen

Excel Grundkenntnisse. Office365 Account der Universität Zürich.

Kurs(e)

WEA - MS Excel 365: Basis (Windows)WEB - MS Excel 365: Formeln und Funktionen (Windows)

Teilnehmende

Studierende und Angestellte der Universität Zürich.

Kursunterlagen

Folgendes Lehrmittel ist für den Kursbesuch nützlich, aber nicht notwendig: Wies, Peter (2016): Excel 2016 - Fortgeschrittene Techniken, Herdt-Verlag.

Bemerkungen

Bringen Sie einen USB-/Memory-Stick mit, um die erstellten Kursarbeiten abgespeichert mit nach Hause zu nehmen. Im Kurs wird mit der MS-Office Version 2016 (Windows) gearbeitet.

Durchführung

Kurs WEC 2
Freie Plätze:3
Dauer:1 Tag(e) / 7 Stunde(n)
Kursleitende:Francesco Falone
Teilnehmerzahl:Min: 7
Max: 24
Ort:Anmeldung auf der Kollaborationsplattform Teams mit Ihrem UZH Account. Im Team "ZI - IT Fort- und Weiterbildungen" finden sie den Kanal Y01-F-49, ihren virtuellen Kursraum für diesen Kurs.
Y01-F-49 (on Teams)
Datum/Zeit:
Samstag, 8. Mai 202109:00 - 16:00
Veranstaltungs-Infos als ICS Feed