Vor der Buchung beachten:

Bitte beachten Sie vor Ihrer Kursanmeldung unsere Allgemeine Teilnahmebedingungen (pdf, 38 KB) insbesondere aber unser Fairplay: An- und Abmelden (pdf, 299 KB).. Vielen Dank!


Hier finden Sie Antworten zu häufig gestellten Fragen.


Zum Abmelden von Kursen gehen Sie bitte auf Ihre Teilnehmenden-Homepage .



Kontakt:

kurssekretariat@id.uzh.ch


Kursprogramm des HS19:

Das Programm für das Herbstsemester 2019 ist ab August online. Eine Anmeldung ist ab dem 26.08.2019 (im Laufe der Nacht ab ca. 01:00 Uhr) möglich.


The program for the autumn semester 2019 will be online from August. Registration is possible from 26.08.2019 (during the night from approx. 01:00)


CMS, OLAT und S3IT Kurse erlauben auch vorher eine Anmeldung.

CMS, OLAT and S3IT courses also allow prior registration.

Einführungskurs in das Statistikpaket SPSS

SPSS ist ein sehr weit verbreitetes Statistik Software-Paket. Der Kurs soll den Teilnehmenden die Fähigkeit vermitteln, selbständig Datensätze mit SPSS zu bearbeiten. Der Fokus ist auf die deskriptive Statistik und das Erkennen von Mustern in den Daten gerichtet.

Inhalt
  • Allgemeines zum Aufbau von SPSS
  • Arbeiten mit dem Daten Editor
  • Die Eingabe und Ausgabe der Daten
  • Auszählungen (Häufigkeiten, Kreuztabellen)
  • Diagramme (Balken, Streudiagramme, Boxplots, Stängel-Blatt)
  • Mittelwertvergleiche
  • Daten nach Kriterien auswählen
  • Transformation von Datensätzen
  • Präsentation der Ergebnisse
  • Verschiedenen Arbeitsmodi von SPSS

Voraussetzungen

Keine Spezifischen

Teilnehmende

Studierende und Angestellte der Universität Zürich.

Kursunterlagen

Unterlagen werden im Kurs zur Verfügung gestellt.

Durchführung

Kurs ASP 1
Freie Plätze:2
Dauer:4 Tag(e) / 12 Stunde(n)
Kursleitende:Marina Haller
Teilnehmerzahl:Min: 7
Max: 24
Ort:Windows-Schulungsraum der Zentralen Informatik, Rämistrasse 74, Zentrum (Eingang neben der Bibliothek, Erdgeschoss, Tramhaltestelle «Kantonsschule»)
RAI-E-131
Datum/Zeit:
Donnerstag, 31. Oktober 201909:00 - 12:00
Donnerstag, 7. November 201909:00 - 12:00
Donnerstag, 14. November 201909:00 - 12:00
Donnerstag, 21. November 201909:00 - 12:00
Veranstaltungs-Infos als ICS Feed